Un grupo de investigadores de la Universidad de Tel Aviv desarrolló un método basado en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir incendios forestales con una precisión de hasta 86%, superando los modelos tradicionales utilizados en países como Australia, Canadá y Estados Unidos.

El estudio, publicado en Natural Hazards de Nature, propone ajustar los índices de riesgo a factores locales como clima, vegetación y uso de suelo, lo que permite mejorar la capacidad de anticipar brotes de fuego en regiones específicas.

Hasta ahora, los principales índices alcanzaban un 70% de precisión. Con la calibración mediante algoritmos genéticos, los científicos elevaron la cifra al 80%, y con un modelo de IA transformado en un árbol de decisiones sencillo lograron el 86%.

El avance, señalaron, podría fortalecer las alertas tempranas, optimizar la asignación de recursos y reducir daños en comunidades y ecosistemas frente a incendios cada vez más frecuentes por el cambio climático.